图像转换成的电子设备之一，提供了不同级别的灵敏度和质量，能较好的满足不同应用场景的实际要。从总的来看，图像传感器大致上可以分为CCD图像传感器和CMOS图像传感器两大类。
CMOS图像传感器具有体积小、功耗低等优势，在图像传感器领域占有率达到90%。在这样的背景下，行业主要参与者都在加大对CMOS图像传感器的投入力度，除了索尼、三星、豪威科技等行业外，一些后起之秀也让业界眼前一亮。
英国调查公司IHS Markit近期的一项多个方面数据显示，索尼在CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器领域维持优势。按金额计算，索尼2018年的份额为50.1%。虽然比2017年减少，但仍掌握过半市场，与排在第2位的韩国三星电子（20.5%）的差距依然巨大。
国内的CMOS传感器厂商在规模、技术上与国外厂商还存在一定的差距，产品大多数都用在中低端消费类电子领域。不过，一些国内具有较强实力的CMOS传感器厂商如思比科、格科微等，依托自主核心技术，正逐步扩大份额、向中高端市场加速渗透。
得益于机器视觉、车载应用、人脸识别与安防监控的加快速度进行发展，以及多摄像头手机的广泛普及，CMOS图像传感器的市场规模逐步扩大。根据ICInsights的市场分析报告，2019年CMOS图像传感器的销售额将增长9%，达到155亿美元的历史顶配水平，然后2020年将再增长4%，销售额将达到161亿美元。IC Insights预测，2019年CMOS图像传感器出货量将增长11%，达到全球创纪录的61亿颗。
从智能手机应用领域来看，随着双摄像头甚至三摄像头的渗透率不断的提高，CMOS图像传感器的市场需求将持续增长。有必要注意一下的是，智能驾驶有望成为CMOS传感器的另一大下游应用。无人驾驶、汽车电动化需要更高分辨率的图像传感器平台，实现汽车的辅助驾驶及在夜间微光条件下的高动态范围感测，汽车慢慢成为了图像传感器产业继手机之后的又一个大金矿。
智慧城市是在城市当中实现物物相连。在每一个需要识别的物体上，都要安设传感器。因此，传感器的升级换代成为了智慧城市能否实现加快速度进行发展的关键。随着智慧城市建设在全国范围内大力推进，传感器产业也将形成更大的市场。据专家预计，未来5年，我国传感器市场的年复合增长率将达到30%左右。可以说，物联网、智慧城市将是未来传感器的主要应用市场。
在工业4.0时代，最令人期待的发展是基于CMOS工艺的传感器技术。在CMOS传感器的应用场景不断丰富、终端对性能的需求不断加码的背景下，由于CMOS 技术有助于实现更小、更具智能的系统，并满足企业降低功耗、提升质量的市场需求，业内人士将加大在此方面的布局力度。
总结起来，人们对智能手机的双摄像头、三摄像头、3D摄像头已经屡见不鲜，再加上汽车、无人机VR以及AR技术等新兴市场的有力推动，CMOS图像传感器将迎来新一轮的产业成长高峰机遇，计算机、汽车、医疗、安防和工业应用等领域将成为CMOS图像传感器的几大主要落地领域。而在以视觉为核心的安防监控系统中，CMOS图像传感器无疑扮演着很重要的角色。
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性能、更低的成本、更高的集成度、更低的功耗和更快的速度，因而在网络摄像机中的应用不断增加，
最大的应用领域智能手机市场格局基本已形成，产品差异化会越发重要，这将产生更多的
定制化需求。而定制化产品离不开对工艺技术的掌控，因此，在中国发展专注于
技术的进步，以及双摄像头、3D摄像头陆续出现并成为智能手机的新卖点。再加上汽车、无人机、VR以及AR技术等新兴市场的推动，
质量，并将其转化为可以在各种设备上显示和存储的格式。以下是一些常见的ISP算法：
原理及设计 金属氧化物半导体元件(Complementary Metal-Oxide Semiconductor，
和电荷耦合元件(Charge Coupled Device，CCD)摄像器
的优点，采用USB总线供电，即插即用，电路简单，功耗低，成品体积小，成像清晰，稳定，很好的满足了
于1969年由贝尔实验室研制成功，伴随其高量子效率、高灵敏度、低暗电流、高一致性、低噪音的特性，一度成为
系统的开发研制得到了极大的发展，并且随着经济规模的形成，其生产所带来的成本也得到降低，现在，
有将光电信号转换为数字信号的能力。安全是每个人最关心的问题。因此，由于盗窃和犯罪事件的增加，预计将安装更多具有
的安全摄像头，从而促进市场增长。据估计，大约 82% 的窃贼在闯入之前会检查警报系统是否存在。
Image Sensor以下简称CIS）的主要区别是由感光单元及读出电路结构
芯片还能够适用于制造数字逻辑门、寄存器、计数器、缓冲器和存储器等。 相机
转换成电子信号的设备，大范围的应用在监控，相机，汽车电子以及其他电子光学设备中。
供应商思特威（SmartSens）宣布其行业领先的SmartClarityTM
，其功能是将光信号转换为电信号，并通过读出电路转为数字化信号，广泛应用于视觉领域，是摄像头模组的核心元器件。
的结构, 并对二者的性能特点进行了比较。对他们的现状和发展的新趋势进行了分析, 说明了CCD
